科技咨询导报
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과기자순도보
SCIENCE AND TECHNOLOGY CONSULTING HERALD
2007年
24期
1-1,3
,共2页
人脸识别%检测%算法%特征
人臉識彆%檢測%算法%特徵
인검식별%검측%산법%특정
本文介绍的人脸识别方法是在贝叶斯分类方法基础上集成了特征脸方法和线性判别方法(FLD),并产生了新的增强型概率推理模型.这里的贝叶斯构架方法首先应用主分量分析(PCA)算法进行降维处理,PCA算法能有效减少噪声的干扰并使一些起关键作用的成分得到加强.在用PCA算法进行数据压缩后,用贝叶斯分类器在已经经过PCA算法得到压缩的子空间上用最大后验概率规则进行人脸识别的任务.概率推理模型(RPM)将被详细介绍,因为它的识别性能比特征脸方法和线性判别方法都好.
本文介紹的人臉識彆方法是在貝葉斯分類方法基礎上集成瞭特徵臉方法和線性判彆方法(FLD),併產生瞭新的增彊型概率推理模型.這裏的貝葉斯構架方法首先應用主分量分析(PCA)算法進行降維處理,PCA算法能有效減少譟聲的榦擾併使一些起關鍵作用的成分得到加彊.在用PCA算法進行數據壓縮後,用貝葉斯分類器在已經經過PCA算法得到壓縮的子空間上用最大後驗概率規則進行人臉識彆的任務.概率推理模型(RPM)將被詳細介紹,因為它的識彆性能比特徵臉方法和線性判彆方法都好.
본문개소적인검식별방법시재패협사분류방법기출상집성료특정검방법화선성판별방법(FLD),병산생료신적증강형개솔추리모형.저리적패협사구가방법수선응용주분량분석(PCA)산법진행강유처리,PCA산법능유효감소조성적간우병사일사기관건작용적성분득도가강.재용PCA산법진행수거압축후,용패협사분류기재이경경과PCA산법득도압축적자공간상용최대후험개솔규칙진행인검식별적임무.개솔추리모형(RPM)장피상세개소,인위타적식별성능비특정검방법화선성판별방법도호.
