机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2009年
4期
33-38
,共6页
子集模拟%可靠性灵敏度%条件概率%分布参数%马尔可夫蒙特卡罗模拟
子集模擬%可靠性靈敏度%條件概率%分佈參數%馬爾可伕矇特卡囉模擬
자집모의%가고성령민도%조건개솔%분포삼수%마이가부몽특잡라모의
在小失效概率可靠性分析子集模拟法的基础上,提出基于马尔可夫蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)子集模拟的可靠性灵敏度分析方法.在子集模拟的可靠性分析中,通过引入合理的中间失效事件将概率空间划分为一系列的子集,从而将小的失效概率表达为一系列易于模拟求解的较大条件失效概率乘积的形式,然后利用MCMC抽取条件样本点来估计条件失效概率.基于MCMC子集模拟的可靠性灵敏度分析,是将失效概率对基本变量分布参数的偏导数转化成条件失效概率对基本随机变量分布参数的偏导数.给出了偏导数通过MCMC模拟的条件样本点进行估计的原理和步骤,推导得出可靠性灵敏度分析的计算公式.利用简单数值算例和工程算例验证所提方法,算例结果表明:基于MCMC子集模拟的可靠性灵敏度分析方法有较高的计算效率和精度,对于高度非线性极限状态方程问题亦有很强的适应性.
在小失效概率可靠性分析子集模擬法的基礎上,提齣基于馬爾可伕矇特卡囉(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)子集模擬的可靠性靈敏度分析方法.在子集模擬的可靠性分析中,通過引入閤理的中間失效事件將概率空間劃分為一繫列的子集,從而將小的失效概率錶達為一繫列易于模擬求解的較大條件失效概率乘積的形式,然後利用MCMC抽取條件樣本點來估計條件失效概率.基于MCMC子集模擬的可靠性靈敏度分析,是將失效概率對基本變量分佈參數的偏導數轉化成條件失效概率對基本隨機變量分佈參數的偏導數.給齣瞭偏導數通過MCMC模擬的條件樣本點進行估計的原理和步驟,推導得齣可靠性靈敏度分析的計算公式.利用簡單數值算例和工程算例驗證所提方法,算例結果錶明:基于MCMC子集模擬的可靠性靈敏度分析方法有較高的計算效率和精度,對于高度非線性極限狀態方程問題亦有很彊的適應性.
재소실효개솔가고성분석자집모의법적기출상,제출기우마이가부몽특잡라(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)자집모의적가고성령민도분석방법.재자집모의적가고성분석중,통과인입합리적중간실효사건장개솔공간화분위일계렬적자집,종이장소적실효개솔표체위일계렬역우모의구해적교대조건실효개솔승적적형식,연후이용MCMC추취조건양본점래고계조건실효개솔.기우MCMC자집모의적가고성령민도분석,시장실효개솔대기본변량분포삼수적편도수전화성조건실효개솔대기본수궤변량분포삼수적편도수.급출료편도수통과MCMC모의적조건양본점진행고계적원리화보취,추도득출가고성령민도분석적계산공식.이용간단수치산례화공정산례험증소제방법,산례결과표명:기우MCMC자집모의적가고성령민도분석방법유교고적계산효솔화정도,대우고도비선성겁한상태방정문제역유흔강적괄응성.
