无线电通信技术
無線電通信技術
무선전통신기술
RADIO COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2009年
6期
12-14
,共3页
任佳%徐慨%项顺祥%冯延青
任佳%徐慨%項順祥%馮延青
임가%서개%항순상%풍연청
降雨衰减%预测模型%BP算法%神经网络
降雨衰減%預測模型%BP算法%神經網絡
강우쇠감%예측모형%BP산법%신경망락
电磁波的降雨衰减对卫星通信链路具有很大的影响.在分析基于BP算法的多层前馈网络具有逼近任意连续非线性函数的能力和降雨率与降雨衰减的非线性关系的基础上,提出并建立了基于BP神经网络的卫星通信降雨衰减预测模型,根据某地区的实测数据进行训练和预测,并与ITU-R模型进行了对比.结果显示神经网络模型具有较小的误差,为降雨衰减预测提供了一种更加准确有效的方法.
電磁波的降雨衰減對衛星通信鏈路具有很大的影響.在分析基于BP算法的多層前饋網絡具有逼近任意連續非線性函數的能力和降雨率與降雨衰減的非線性關繫的基礎上,提齣併建立瞭基于BP神經網絡的衛星通信降雨衰減預測模型,根據某地區的實測數據進行訓練和預測,併與ITU-R模型進行瞭對比.結果顯示神經網絡模型具有較小的誤差,為降雨衰減預測提供瞭一種更加準確有效的方法.
전자파적강우쇠감대위성통신련로구유흔대적영향.재분석기우BP산법적다층전궤망락구유핍근임의련속비선성함수적능력화강우솔여강우쇠감적비선성관계적기출상,제출병건립료기우BP신경망락적위성통신강우쇠감예측모형,근거모지구적실측수거진행훈련화예측,병여ITU-R모형진행료대비.결과현시신경망락모형구유교소적오차,위강우쇠감예측제공료일충경가준학유효적방법.