电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2010年
6期
1355-1360
,共6页
王宏%Narayanan R M%周正欧%李廷军%孔令讲
王宏%Narayanan R M%週正歐%李廷軍%孔令講
왕굉%Narayanan R M%주정구%리정군%공령강
穿墙雷达%经验模式分解%整体平均经验模式分解%Hilbert-Huang变换%微多普勒特性
穿牆雷達%經驗模式分解%整體平均經驗模式分解%Hilbert-Huang變換%微多普勒特性
천장뢰체%경험모식분해%정체평균경험모식분해%Hilbert-Huang변환%미다보륵특성
穿墙雷达动目标探测中人的心跳、呼吸、手臂摆动等运动的微多普勒信号是非线性、非平稳信号,可以采用经验模式分解(EMD)对其进行时频分析.由于EMD分解存在模式混合问题,该文提出一种改进的整体平均经验模式分解(EEMD)方法,并将其应用于穿墙雷达人的运动微多普勒特性分析中,并且对分解后的每个本征模式函数(IMF)进行Hilbert-Huang变换(HHT),得到信号的时间-频率-能量谱.仿真数据和实验结果分析均表明,改进的EEMD方法不仅能够有效消除EMD中的模式混合问题,将人运动微多普勒信号中的不同频率尺度分解在不同的IMF中,而且还能够有效抑制原始信号中的噪声,提高信噪比,得到更精细、更清晰的时频分布.
穿牆雷達動目標探測中人的心跳、呼吸、手臂襬動等運動的微多普勒信號是非線性、非平穩信號,可以採用經驗模式分解(EMD)對其進行時頻分析.由于EMD分解存在模式混閤問題,該文提齣一種改進的整體平均經驗模式分解(EEMD)方法,併將其應用于穿牆雷達人的運動微多普勒特性分析中,併且對分解後的每箇本徵模式函數(IMF)進行Hilbert-Huang變換(HHT),得到信號的時間-頻率-能量譜.倣真數據和實驗結果分析均錶明,改進的EEMD方法不僅能夠有效消除EMD中的模式混閤問題,將人運動微多普勒信號中的不同頻率呎度分解在不同的IMF中,而且還能夠有效抑製原始信號中的譟聲,提高信譟比,得到更精細、更清晰的時頻分佈.
천장뢰체동목표탐측중인적심도、호흡、수비파동등운동적미다보륵신호시비선성、비평은신호,가이채용경험모식분해(EMD)대기진행시빈분석.유우EMD분해존재모식혼합문제,해문제출일충개진적정체평균경험모식분해(EEMD)방법,병장기응용우천장뢰체인적운동미다보륵특성분석중,병차대분해후적매개본정모식함수(IMF)진행Hilbert-Huang변환(HHT),득도신호적시간-빈솔-능량보.방진수거화실험결과분석균표명,개진적EEMD방법불부능구유효소제EMD중적모식혼합문제,장인운동미다보륵신호중적불동빈솔척도분해재불동적IMF중,이차환능구유효억제원시신호중적조성,제고신조비,득도경정세、경청석적시빈분포.
