西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
5期
927-933
,共7页
图像处理%红外弱小目标%Facet小面模型%双向扩散滤波%信号检测
圖像處理%紅外弱小目標%Facet小麵模型%雙嚮擴散濾波%信號檢測
도상처리%홍외약소목표%Facet소면모형%쌍향확산려파%신호검측
为了解决低信噪比非平稳复杂云层背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种新的基于Facet模型的正则化双向扩散滤波算法.该算法采用Facet模型拟合图像曲面,并设计了平均方向导数梯度算子描述拟合图像曲面的多向梯度特征,以准确识别目标和背景的特征差别.结合平均方向导数梯度算子,设计了一种新的正则化双向扩散背景抑制技术.与传统算法相比,这种算法能够依据目标和背景的特征差别自适应地在前向扩散(目标增强)和后向扩散(背景抑制)之间切换,以实现在抑制背景杂波的同时增强目标.理论分析和实验结果表明,这种算法对包含强纹理结构的非平稳复杂云层背景杂波具有良好的抑制作用,并且算法结构简单,运算量小,易于硬件实时实现.
為瞭解決低信譟比非平穩複雜雲層揹景下紅外弱小目標檢測問題,提齣瞭一種新的基于Facet模型的正則化雙嚮擴散濾波算法.該算法採用Facet模型擬閤圖像麯麵,併設計瞭平均方嚮導數梯度算子描述擬閤圖像麯麵的多嚮梯度特徵,以準確識彆目標和揹景的特徵差彆.結閤平均方嚮導數梯度算子,設計瞭一種新的正則化雙嚮擴散揹景抑製技術.與傳統算法相比,這種算法能夠依據目標和揹景的特徵差彆自適應地在前嚮擴散(目標增彊)和後嚮擴散(揹景抑製)之間切換,以實現在抑製揹景雜波的同時增彊目標.理論分析和實驗結果錶明,這種算法對包含彊紋理結構的非平穩複雜雲層揹景雜波具有良好的抑製作用,併且算法結構簡單,運算量小,易于硬件實時實現.
위료해결저신조비비평은복잡운층배경하홍외약소목표검측문제,제출료일충신적기우Facet모형적정칙화쌍향확산려파산법.해산법채용Facet모형의합도상곡면,병설계료평균방향도수제도산자묘술의합도상곡면적다향제도특정,이준학식별목표화배경적특정차별.결합평균방향도수제도산자,설계료일충신적정칙화쌍향확산배경억제기술.여전통산법상비,저충산법능구의거목표화배경적특정차별자괄응지재전향확산(목표증강)화후향확산(배경억제)지간절환,이실현재억제배경잡파적동시증강목표.이론분석화실험결과표명,저충산법대포함강문리결구적비평은복잡운층배경잡파구유량호적억제작용,병차산법결구간단,운산량소,역우경건실시실현.
