电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
6期
1238-1244
,共7页
粒子群%早期收敛%种群多样性%惯性权重%加速系数
粒子群%早期收斂%種群多樣性%慣性權重%加速繫數
입자군%조기수렴%충군다양성%관성권중%가속계수
粒子群优化(Particle Swarm Optimzation,PSO)算法在求解复杂多峰问题时,易陷入早期收敛.通过调整惯性权重和加速系数来控制种群多样性是缓解PSO早期收敛的一个重要手段,但是目前对惯性权重和加速系数的设置主要依赖于实验设计,缺乏必要的理论支撑.针对该问题,本文提出了一种以种群未来的多样性变化调整PSO算法参数的方法.该方法首先在种群当前状态已知的条件下计算种群下一时刻多样性的期望表达式,再采用多元函数极值理论的分析方法给出了惯性权重,加速系数与种群下一时刻多样性的数学关系,该结果为PSO学习参数控制种群多样性提供有力的数学理论依据.
粒子群優化(Particle Swarm Optimzation,PSO)算法在求解複雜多峰問題時,易陷入早期收斂.通過調整慣性權重和加速繫數來控製種群多樣性是緩解PSO早期收斂的一箇重要手段,但是目前對慣性權重和加速繫數的設置主要依賴于實驗設計,缺乏必要的理論支撐.針對該問題,本文提齣瞭一種以種群未來的多樣性變化調整PSO算法參數的方法.該方法首先在種群噹前狀態已知的條件下計算種群下一時刻多樣性的期望錶達式,再採用多元函數極值理論的分析方法給齣瞭慣性權重,加速繫數與種群下一時刻多樣性的數學關繫,該結果為PSO學習參數控製種群多樣性提供有力的數學理論依據.
입자군우화(Particle Swarm Optimzation,PSO)산법재구해복잡다봉문제시,역함입조기수렴.통과조정관성권중화가속계수래공제충군다양성시완해PSO조기수렴적일개중요수단,단시목전대관성권중화가속계수적설치주요의뢰우실험설계,결핍필요적이론지탱.침대해문제,본문제출료일충이충군미래적다양성변화조정PSO산법삼수적방법.해방법수선재충군당전상태이지적조건하계산충군하일시각다양성적기망표체식,재채용다원함수겁치이론적분석방법급출료관성권중,가속계수여충군하일시각다양성적수학관계,해결과위PSO학습삼수공제충군다양성제공유력적수학이론의거.
