CAJ | 학술논문

针对现有的时变自回归(Time-Varying Autoregressive,TVAR)模型应用于滚动轴承故障诊断中的问题,提出一种前向估计与后向估计相结合的改进模型.该模型在引入时变遗忘因子的基础上,定义了前后向联合估计的均方误差并对基函数的加权系数求偏导,得到加权系数的计算公式,然后利用递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)方法推导了该计算公式的递推形式.针对滚动轴承内圈故障的仿真和实验信号,使用改进前后的模型进行时频分析.仿真和实验结果表明,改进后的模型有效地克服了现有模型无法获得初始时刻频率估计的缺点,具有更高的时频估计精度、更强的抗噪声能力,能够更加有效地提取滚动轴承的故障特征频率.
침대현유적시변자회귀(Time-Varying Autoregressive,TVAR)모형응용우곤동축승고장진단중적문제,제출일충전향고계여후향고계상결합적개진모형.해모형재인입시변유망인자적기출상,정의료전후향연합고계적균방오차병대기함수적가권계수구편도,득도가권계수적계산공식,연후이용체추최소이승(Recursive Least Squares,RLS)방법추도료해계산공식적체추형식.침대곤동축승내권고장적방진화실험신호,사용개진전후적모형진행시빈분석.방진화실험결과표명,개진후적모형유효지극복료현유모형무법획득초시시각빈솔고계적결점,구유경고적시빈고계정도、경강적항조성능력,능구경가유효지제취곤동축승적고장특정빈솔.