计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
1期
89-91
,共3页
入侵检测%特征筛选%特征加权%支持向量机
入侵檢測%特徵篩選%特徵加權%支持嚮量機
입침검측%특정사선%특정가권%지지향량궤
网络攻击隐蔽性高,手段多样.传统检测系统特征提取不全,数据包易丢失,漏报、错报率高.为提高检测率,提出一种基于加权特征筛选的入侵检测算法.首先对网络数据包进行特征提取；然后采用支持向量机交叉验证对全部特征进行筛选,并计算各特征的权值；最后以加权保留特征构建入侵检测模型.仿真实例结果表明,该检测算法提高了入侵检测率,是一种有效的网络入侵检测方法.
網絡攻擊隱蔽性高,手段多樣.傳統檢測繫統特徵提取不全,數據包易丟失,漏報、錯報率高.為提高檢測率,提齣一種基于加權特徵篩選的入侵檢測算法.首先對網絡數據包進行特徵提取；然後採用支持嚮量機交扠驗證對全部特徵進行篩選,併計算各特徵的權值；最後以加權保留特徵構建入侵檢測模型.倣真實例結果錶明,該檢測算法提高瞭入侵檢測率,是一種有效的網絡入侵檢測方法.
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