电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2012年
2期
77-82
,共6页
孙靖杰%赵建军%彭军%于仕财
孫靖傑%趙建軍%彭軍%于仕財
손정걸%조건군%팽군%우사재
递归主元分析%时变过程%自适应监测%低秩奇异值分解%指数加权
遞歸主元分析%時變過程%自適應鑑測%低秩奇異值分解%指數加權
체귀주원분석%시변과정%자괄응감측%저질기이치분해%지수가권
针对现有监测手段对时变过程易产生误警且对微弱故障监测力不足等问题,提出一种改进的递归主元分析方法,对时变过程实现自适应监测.以数据块为单位更新主元模型,采用低秩奇异值分解方法完成相关矩阵的递归分解,实现负荷矩阵和特征值矩阵的递归计算,并制定了数据块大小的选取策略和均值、方差的更新策略.同时,引入指数加权思想实现了控制限的递归更新.通过将该方法与其他监测方法应用于某型雷达发射机工作过程的监测并进行对比验证,结果表明该方法能自适应地跟踪过程时变并实时监测故障,降低了误警率；同时,自适应的控制限对微弱故障具有较高的灵敏度,有效地避免了漏报的发生.
針對現有鑑測手段對時變過程易產生誤警且對微弱故障鑑測力不足等問題,提齣一種改進的遞歸主元分析方法,對時變過程實現自適應鑑測.以數據塊為單位更新主元模型,採用低秩奇異值分解方法完成相關矩陣的遞歸分解,實現負荷矩陣和特徵值矩陣的遞歸計算,併製定瞭數據塊大小的選取策略和均值、方差的更新策略.同時,引入指數加權思想實現瞭控製限的遞歸更新.通過將該方法與其他鑑測方法應用于某型雷達髮射機工作過程的鑑測併進行對比驗證,結果錶明該方法能自適應地跟蹤過程時變併實時鑑測故障,降低瞭誤警率；同時,自適應的控製限對微弱故障具有較高的靈敏度,有效地避免瞭漏報的髮生.
침대현유감측수단대시변과정역산생오경차대미약고장감측력불족등문제,제출일충개진적체귀주원분석방법,대시변과정실현자괄응감측.이수거괴위단위경신주원모형,채용저질기이치분해방법완성상관구진적체귀분해,실현부하구진화특정치구진적체귀계산,병제정료수거괴대소적선취책략화균치、방차적경신책략.동시,인입지수가권사상실현료공제한적체귀경신.통과장해방법여기타감측방법응용우모형뢰체발사궤공작과정적감측병진행대비험증,결과표명해방법능자괄응지근종과정시변병실시감측고장,강저료오경솔；동시,자괄응적공제한대미약고장구유교고적령민도,유효지피면료루보적발생.
