机械传动
機械傳動
궤계전동
JOURNAL OF MECHANGICAL TRANSMISSION
2012年
6期
93-98
,共6页
杨杰%郑海起%关贞珍%王彦刚%田昊
楊傑%鄭海起%關貞珍%王彥剛%田昊
양걸%정해기%관정진%왕언강%전호
形态成分分析%盲源分离%齿轮箱%复合故障诊断%半软阈值
形態成分分析%盲源分離%齒輪箱%複閤故障診斷%半軟閾值
형태성분분석%맹원분리%치륜상%복합고장진단%반연역치
形态成分分析(MCA)是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法,其扩展算法GMCA(Generalized MCA)可用于超定和欠定情形的盲源分离.为了降低GMCA算法中重构信号的均方差,提高分离信号的精度,将半软阈值函数和MOM阈值更新机制相结合,提出了SST - MOM( Semi- soft Thresholding MOM)阈值更新策略,仿真结果表明,新算法较原GMCA算法提高了分离信号的信噪比,将其应用于齿轮箱复合故障诊断中,有效地识别出了两路观测信号中的3种故障,表明了该算法的有效性.
形態成分分析(MCA)是最新提齣的一種基于稀疏錶示的信號和圖像分解(分離)方法,其擴展算法GMCA(Generalized MCA)可用于超定和欠定情形的盲源分離.為瞭降低GMCA算法中重構信號的均方差,提高分離信號的精度,將半軟閾值函數和MOM閾值更新機製相結閤,提齣瞭SST - MOM( Semi- soft Thresholding MOM)閾值更新策略,倣真結果錶明,新算法較原GMCA算法提高瞭分離信號的信譟比,將其應用于齒輪箱複閤故障診斷中,有效地識彆齣瞭兩路觀測信號中的3種故障,錶明瞭該算法的有效性.
형태성분분석(MCA)시최신제출적일충기우희소표시적신호화도상분해(분리)방법,기확전산법GMCA(Generalized MCA)가용우초정화흠정정형적맹원분리.위료강저GMCA산법중중구신호적균방차,제고분리신호적정도,장반연역치함수화MOM역치경신궤제상결합,제출료SST - MOM( Semi- soft Thresholding MOM)역치경신책략,방진결과표명,신산법교원GMCA산법제고료분리신호적신조비,장기응용우치륜상복합고장진단중,유효지식별출료량로관측신호중적3충고장,표명료해산법적유효성.
