计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
20期
232-235
,共4页
轨道电路%故障诊断%故障预测%健康管理%模糊神经网络
軌道電路%故障診斷%故障預測%健康管理%模糊神經網絡
궤도전로%고장진단%고장예측%건강관리%모호신경망락
针对现有轨道电路实行故障维修和计划维修的缺陷,提出一种以状态为基础的设备故障预测维修机制.设计故障预测与健康管理(PHM)体系结构与工作流程,采用模糊神经网络的方法,建立一种高压不对称脉冲轨道电路故障预测模型.选定2个输入参数和4个故障输出参数,输出参数利用故障可信度描述,根据专家知识和现场经验形成模糊推理规则表.通过仿真实验验证了PHM体系结构是有效的.
針對現有軌道電路實行故障維脩和計劃維脩的缺陷,提齣一種以狀態為基礎的設備故障預測維脩機製.設計故障預測與健康管理(PHM)體繫結構與工作流程,採用模糊神經網絡的方法,建立一種高壓不對稱脈遲軌道電路故障預測模型.選定2箇輸入參數和4箇故障輸齣參數,輸齣參數利用故障可信度描述,根據專傢知識和現場經驗形成模糊推理規則錶.通過倣真實驗驗證瞭PHM體繫結構是有效的.
침대현유궤도전로실행고장유수화계화유수적결함,제출일충이상태위기출적설비고장예측유수궤제.설계고장예측여건강관리(PHM)체계결구여공작류정,채용모호신경망락적방법,건립일충고압불대칭맥충궤도전로고장예측모형.선정2개수입삼수화4개고장수출삼수,수출삼수이용고장가신도묘술,근거전가지식화현장경험형성모호추리규칙표.통과방진실험험증료PHM체계결구시유효적.
