新疆农业科学
新疆農業科學
신강농업과학
XINJIANG AGRICULTURAL SCIENCES
2012年
9期
1616-1623
,共8页
程国首%肉孜·阿木提%郭俊先%胡光辉%李俊伟%亢银霞%石砦
程國首%肉孜·阿木提%郭俊先%鬍光輝%李俊偉%亢銀霞%石砦
정국수%육자·아목제%곽준선%호광휘%리준위%항은하%석채
高光谱图像%苹果%波段比%着色面积
高光譜圖像%蘋果%波段比%著色麵積
고광보도상%평과%파단비%착색면적
[目的]以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术对其着色面积进行的研究方法.[方法]对852/713双波段比图像作阈值分割,以及形态学开运算去除果梗区域,提取色调H灰度图像对应去除果梗的二值图像像素值为1的累计频度值,依据AdaBoost算法将15个BP神经网络弱分类器训练组成强分类器,对苹果的着色面积进行分类.[结果]采用AdaBoost_NN对苹果着色面积的分级与人工分级一致率达到97.7％.其中45个优等果有2个被错分为一等果,27个等外果有1个被错分为二等果.[结论]利用高光谱图像技术提取的特征波长图像能够很好的对苹果着色面积进行分级,为今后多光谱成像技术在线分析苹果品质奠定研究基础.
[目的]以新疆紅富士蘋果為研究對象,探討應用高光譜圖像技術對其著色麵積進行的研究方法.[方法]對852/713雙波段比圖像作閾值分割,以及形態學開運算去除果梗區域,提取色調H灰度圖像對應去除果梗的二值圖像像素值為1的纍計頻度值,依據AdaBoost算法將15箇BP神經網絡弱分類器訓練組成彊分類器,對蘋果的著色麵積進行分類.[結果]採用AdaBoost_NN對蘋果著色麵積的分級與人工分級一緻率達到97.7％.其中45箇優等果有2箇被錯分為一等果,27箇等外果有1箇被錯分為二等果.[結論]利用高光譜圖像技術提取的特徵波長圖像能夠很好的對蘋果著色麵積進行分級,為今後多光譜成像技術在線分析蘋果品質奠定研究基礎.
[목적]이신강홍부사평과위연구대상,탐토응용고광보도상기술대기착색면적진행적연구방법.[방법]대852/713쌍파단비도상작역치분할,이급형태학개운산거제과경구역,제취색조H회도도상대응거제과경적이치도상상소치위1적루계빈도치,의거AdaBoost산법장15개BP신경망락약분류기훈련조성강분류기,대평과적착색면적진행분류.[결과]채용AdaBoost_NN대평과착색면적적분급여인공분급일치솔체도97.7％.기중45개우등과유2개피착분위일등과,27개등외과유1개피착분위이등과.[결론]이용고광보도상기술제취적특정파장도상능구흔호적대평과착색면적진행분급,위금후다광보성상기술재선분석평과품질전정연구기출.
