CAJ | 학술논문

从一个经典的微分方程模型出发,建立了SARS传播的微分方程模型,得到了病人数在总人数中的比例i(t)与健康人数在总人数中的比例s(t)的函数关系:i(t)=s0+i0-s(t)+d+z/klns(t)/s0.并通过数值模拟的计算方法,计算得出了日感染率k,日死亡率d,日治愈率z的值以及病人数在总人数中的比例i(t)的函数式,通过Matlab软件给出了i(t)随时间变化的趋势图.结果表明t=40天时,即6月1日左右,北京的SARS疫情得到有效控制,并进一步提出了用随时间变化的日感染率k(t),日死亡率d(t),日治愈率z(t)来得到i(t)函数,更好的预测SARS传播的发展情况.
종일개경전적미분방정모형출발,건립료SARS전파적미분방정모형,득도료병인수재총인수중적비례i(t)여건강인수재총인수중적비례s(t)적함수관계:i(t)=s0+i0-s(t)+d+z/klns(t)/s0.병통과수치모의적계산방법,계산득출료일감염솔k,일사망솔d,일치유솔z적치이급병인수재총인수중적비례i(t)적함수식,통과Matlab연건급출료i(t)수시간변화적추세도.결과표명t=40천시,즉6월1일좌우,북경적SARS역정득도유효공제,병진일보제출료용수시간변화적일감염솔k(t),일사망솔d(t),일치유솔z(t)래득도i(t)함수,경호적예측SARS전파적발전정황.