农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2004年
4期
9-11
,共3页
周德成%赵登峰%王国强%许纯新
週德成%趙登峰%王國彊%許純新
주덕성%조등봉%왕국강%허순신
油气减振器%非线性特性%神经网络%识别
油氣減振器%非線性特性%神經網絡%識彆
유기감진기%비선성특성%신경망락%식별
利用神经网络的非线性逼近能力,设计了用于识别油气减振器非线性特性的结构化神经网络模型,并介绍了该模型的具体应用方法,即利用试验数据组成学习样本,对网络模型进行训练,识别出其非线性特性.识别结果表明,结构化神经网络可有效地识别油气减振器的非线性特性.
利用神經網絡的非線性逼近能力,設計瞭用于識彆油氣減振器非線性特性的結構化神經網絡模型,併介紹瞭該模型的具體應用方法,即利用試驗數據組成學習樣本,對網絡模型進行訓練,識彆齣其非線性特性.識彆結果錶明,結構化神經網絡可有效地識彆油氣減振器的非線性特性.
이용신경망락적비선성핍근능력,설계료용우식별유기감진기비선성특성적결구화신경망락모형,병개소료해모형적구체응용방법,즉이용시험수거조성학습양본,대망락모형진행훈련,식별출기비선성특성.식별결과표명,결구화신경망락가유효지식별유기감진기적비선성특성.