基于mel标度频谱和音素分割的汉语语音单词端点检测方法
기우mel표도빈보화음소분할적한어어음단사단점검측방법
A New Approach of Endpoint Detection(Endpoint Detection Based on Mel-Scale Features and Phoneme Segmentation)
  • 万方数据
    计算机与数字工程 계산궤여수자공정
    COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
    2005年 3期 57-59 ,共3页

    丁昊%姚天任

    정호%요천임

    音素分割%mel标度频谱法%端点检测 音素分割%mel標度頻譜法%耑點檢測
    음소분할%mel표도빈보법%단점검측
    利用语音声学信号的频谱分析来寻找连续语音信号帧的分割点,再结合音素分割方法, 成功的提高了分割精度.实验表明mel标度频谱法比传统的以信号的短时能量,过零率等简单特征作为判决特征参数的语音端点检测方法更适合语音的分割.
    이용어음성학신호적빈보분석래심조련속어음신호정적분할점,재결합음소분할방법, 성공적제고료분할정도.실험표명mel표도빈보법비전통적이신호적단시능량,과령솔등간단특정작위판결특정삼수적어음단점검측방법경괄합어음적분할.
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