计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
1期
209-211
,共3页
文本聚类%聚类有效性验证%后缀树聚类%Ant-based
文本聚類%聚類有效性驗證%後綴樹聚類%Ant-based
문본취류%취류유효성험증%후철수취류%Ant-based
讨论了利用分类测试集进行聚类量化评价的标准.在此基础上选择k-Means聚类算法、STC(后缀树聚类)算法和基于Ant的聚类算法进行了实验对比.实验表明,STC聚类算法在处理文本时充分考虑了文本的特性,其聚类效果较好;基于Ant的聚类算法在聚类的划分时效果受参数输入的影响较大,其聚类结果与STC相比并不具有优势;在Ant聚类算法中引入文本特性后,可以提高文本聚类的效果.
討論瞭利用分類測試集進行聚類量化評價的標準.在此基礎上選擇k-Means聚類算法、STC(後綴樹聚類)算法和基于Ant的聚類算法進行瞭實驗對比.實驗錶明,STC聚類算法在處理文本時充分攷慮瞭文本的特性,其聚類效果較好;基于Ant的聚類算法在聚類的劃分時效果受參數輸入的影響較大,其聚類結果與STC相比併不具有優勢;在Ant聚類算法中引入文本特性後,可以提高文本聚類的效果.
토론료이용분류측시집진행취류양화평개적표준.재차기출상선택k-Means취류산법、STC(후철수취류)산법화기우Ant적취류산법진행료실험대비.실험표명,STC취류산법재처리문본시충분고필료문본적특성,기취류효과교호;기우Ant적취류산법재취류적화분시효과수삼수수입적영향교대,기취류결과여STC상비병불구유우세;재Ant취류산법중인입문본특성후,가이제고문본취류적효과.
