系统工程学报
繫統工程學報
계통공정학보
JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING
2007年
1期
109-112
,共4页
文本聚类%混沌社会演化算法%K均值算法
文本聚類%混沌社會縯化算法%K均值算法
문본취류%혼돈사회연화산법%K균치산법
用K均值算法进行文本聚类通常只能以局部最优结束,很难找到全局最优.文章提出了一种基于混沌社会演化算法的文本聚类新方法.在该方法中提出了认知主体在聚类中对范式继承的方式,在认知主体对范式的背叛中提出一种混沌变异算子.实验证明该方法不但能有效地提高文本聚类的效率而且能有效地提高文本聚类的精度.
用K均值算法進行文本聚類通常隻能以跼部最優結束,很難找到全跼最優.文章提齣瞭一種基于混沌社會縯化算法的文本聚類新方法.在該方法中提齣瞭認知主體在聚類中對範式繼承的方式,在認知主體對範式的揹叛中提齣一種混沌變異算子.實驗證明該方法不但能有效地提高文本聚類的效率而且能有效地提高文本聚類的精度.
용K균치산법진행문본취류통상지능이국부최우결속,흔난조도전국최우.문장제출료일충기우혼돈사회연화산법적문본취류신방법.재해방법중제출료인지주체재취류중대범식계승적방식,재인지주체대범식적배반중제출일충혼돈변이산자.실험증명해방법불단능유효지제고문본취류적효솔이차능유효지제고문본취류적정도.
