电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2007年
1期
67-70
,共4页
数据挖掘%状态估计%聚类分析%数据处理%线性回归
數據挖掘%狀態估計%聚類分析%數據處理%線性迴歸
수거알굴%상태고계%취류분석%수거처리%선성회귀
错误的网络参数对状态估计的结果会产生较大的影响,一般都认为参数值是常量,但实际上网络参数随周围环境、天气状况及负荷水平等变化而变化.基于数据挖掘技术的电力网络参数估计方法是利用大量的样本数据估计网络的真实参数值的一种方法.首先,利用聚类分析技术对历史数据进行分类,分成不同类型的样本数据;其次,利用数据处理技术对各个样本数据中的孤立点、空缺值等进行处理;最后,利用线性回归技术估计满足一定条件的网络参数.经过计算验证,证明基于数据挖掘技术的状态估计方法具有很高可靠性.
錯誤的網絡參數對狀態估計的結果會產生較大的影響,一般都認為參數值是常量,但實際上網絡參數隨週圍環境、天氣狀況及負荷水平等變化而變化.基于數據挖掘技術的電力網絡參數估計方法是利用大量的樣本數據估計網絡的真實參數值的一種方法.首先,利用聚類分析技術對歷史數據進行分類,分成不同類型的樣本數據;其次,利用數據處理技術對各箇樣本數據中的孤立點、空缺值等進行處理;最後,利用線性迴歸技術估計滿足一定條件的網絡參數.經過計算驗證,證明基于數據挖掘技術的狀態估計方法具有很高可靠性.
착오적망락삼수대상태고계적결과회산생교대적영향,일반도인위삼수치시상량,단실제상망락삼수수주위배경、천기상황급부하수평등변화이변화.기우수거알굴기술적전력망락삼수고계방법시이용대량적양본수거고계망락적진실삼수치적일충방법.수선,이용취류분석기술대역사수거진행분류,분성불동류형적양본수거;기차,이용수거처리기술대각개양본수거중적고립점、공결치등진행처리;최후,이용선성회귀기술고계만족일정조건적망락삼수.경과계산험증,증명기우수거알굴기술적상태고계방법구유흔고가고성.
