光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2007年
3期
382-385
,共4页
边缘检测%灰度拉伸%Fisher准则%图像分割%数学形态学
邊緣檢測%灰度拉伸%Fisher準則%圖像分割%數學形態學
변연검측%회도랍신%Fisher준칙%도상분할%수학형태학
针对钢板表面缺陷图像信噪比低、缺陷目标小且形态差别大等特点,提出了一种基于边缘信息和Fisher准则相结合的图像分割方法.该方法首先采用梯度算子检测出缺陷图像的边缘,并对边缘检测所得的梯度图进行灰度拉伸,提高梯度图的对比度;然后利用Fisher准则寻找最佳阈值,分割出缺陷;最后运用数学形态学滤除噪声,实现了缺陷的自动分割和定位.实验证明,该方法不仅能够识别出弱小的缺陷,而且实现了在线实时检测.
針對鋼闆錶麵缺陷圖像信譟比低、缺陷目標小且形態差彆大等特點,提齣瞭一種基于邊緣信息和Fisher準則相結閤的圖像分割方法.該方法首先採用梯度算子檢測齣缺陷圖像的邊緣,併對邊緣檢測所得的梯度圖進行灰度拉伸,提高梯度圖的對比度;然後利用Fisher準則尋找最佳閾值,分割齣缺陷;最後運用數學形態學濾除譟聲,實現瞭缺陷的自動分割和定位.實驗證明,該方法不僅能夠識彆齣弱小的缺陷,而且實現瞭在線實時檢測.
침대강판표면결함도상신조비저、결함목표소차형태차별대등특점,제출료일충기우변연신식화Fisher준칙상결합적도상분할방법.해방법수선채용제도산자검측출결함도상적변연,병대변연검측소득적제도도진행회도랍신,제고제도도적대비도;연후이용Fisher준칙심조최가역치,분할출결함;최후운용수학형태학려제조성,실현료결함적자동분할화정위.실험증명,해방법불부능구식별출약소적결함,이차실현료재선실시검측.
