电焊机
電銲機
전한궤
ELECTRIC WELDING MACHINE
2009年
4期
117-120
,共4页
神经网络%焊接%力学性能%预测
神經網絡%銲接%力學性能%預測
신경망락%한접%역학성능%예측
针对建立材料组织和相变物理模型估计不同焊接规范下接头力学性能的困难性,利用神经网络的非线性映射和建模能力,提出神经网络低碳合金钢焊接接头性能预测方法.首先在焊接热模拟试验机上获得了5种低合金钢不同焊接热循环条件下的接头力学性能数据,用于神经网络模型的训练和检验随后建立了BP神经网络预测模型,利用均匀设计法优化了神经网络参数.试验表明:该模型可根据钢材成分和焊接规范对焊接接头力学性能进行较为准确的估算,为焊接接头力学性能预测提供了一种有效的手段.
針對建立材料組織和相變物理模型估計不同銲接規範下接頭力學性能的睏難性,利用神經網絡的非線性映射和建模能力,提齣神經網絡低碳閤金鋼銲接接頭性能預測方法.首先在銲接熱模擬試驗機上穫得瞭5種低閤金鋼不同銲接熱循環條件下的接頭力學性能數據,用于神經網絡模型的訓練和檢驗隨後建立瞭BP神經網絡預測模型,利用均勻設計法優化瞭神經網絡參數.試驗錶明:該模型可根據鋼材成分和銲接規範對銲接接頭力學性能進行較為準確的估算,為銲接接頭力學性能預測提供瞭一種有效的手段.
침대건립재료조직화상변물리모형고계불동한접규범하접두역학성능적곤난성,이용신경망락적비선성영사화건모능력,제출신경망락저탄합금강한접접두성능예측방법.수선재한접열모의시험궤상획득료5충저합금강불동한접열순배조건하적접두역학성능수거,용우신경망락모형적훈련화검험수후건립료BP신경망락예측모형,이용균균설계법우화료신경망락삼수.시험표명:해모형가근거강재성분화한접규범대한접접두역학성능진행교위준학적고산,위한접접두역학성능예측제공료일충유효적수단.
