计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2011年
1期
105-108
,共4页
模糊连接度%维诺图分类%混合分割方法%体绘制
模糊連接度%維諾圖分類%混閤分割方法%體繪製
모호련접도%유낙도분류%혼합분할방법%체회제
介绍一种可用于医学图像处理的、集成了模糊连接度和维诺图分类算法的混合分割方法.首先采用模糊连接度算法对指定图像区域进行过滤处理形成组织样本数据,这些输出数据将作为维诺图分类算法的输入数据和分类标准,然后通过维诺图分类算法对其进行迭代处理直至形成近似的图像区域边界.最终的输出值为一组分割后的三维图像数据,可以采用体绘制方法形成三维图像分割结果,也可用于进一步的图像处理.和其他医学图像分割方法相比,这种混合分割方法集成了基于区域和基于边界两种不同的分割方法,兼具两者的优点,通过两种分割方法的协同工作,提高了图像分割的精度,适用于复杂图像的分割处理.在医学图像计算机辅助诊断系统中集成了这一方法并取得了良好的实际应用效果.
介紹一種可用于醫學圖像處理的、集成瞭模糊連接度和維諾圖分類算法的混閤分割方法.首先採用模糊連接度算法對指定圖像區域進行過濾處理形成組織樣本數據,這些輸齣數據將作為維諾圖分類算法的輸入數據和分類標準,然後通過維諾圖分類算法對其進行迭代處理直至形成近似的圖像區域邊界.最終的輸齣值為一組分割後的三維圖像數據,可以採用體繪製方法形成三維圖像分割結果,也可用于進一步的圖像處理.和其他醫學圖像分割方法相比,這種混閤分割方法集成瞭基于區域和基于邊界兩種不同的分割方法,兼具兩者的優點,通過兩種分割方法的協同工作,提高瞭圖像分割的精度,適用于複雜圖像的分割處理.在醫學圖像計算機輔助診斷繫統中集成瞭這一方法併取得瞭良好的實際應用效果.
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