计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
15期
134-137
,共4页
张亚萍%陈得宝%侯俊钦%杨一军
張亞萍%陳得寶%侯俊欽%楊一軍
장아평%진득보%후준흠%양일군
贝叶斯分类%EM算法%缺失数据%预测模型
貝葉斯分類%EM算法%缺失數據%預測模型
패협사분류%EM산법%결실수거%예측모형
针对朴素贝叶斯分类算法中缺失数据填补问题,提出一种基于改进EM(Expectation Maximization)算法的朴素贝叶斯分类算法.该算法首先根据灰色相关度对缺失数据一个估计,估计值作为执行EM算法的初始值,迭代执行E步M步后完成缺失数据的填补,然后用朴素贝叶斯分类算法对样本进行分类.实验结果表明,改进算法具有较高的分类准确度.并将改进的算法应用于高校教师岗位等级的评定.
針對樸素貝葉斯分類算法中缺失數據填補問題,提齣一種基于改進EM(Expectation Maximization)算法的樸素貝葉斯分類算法.該算法首先根據灰色相關度對缺失數據一箇估計,估計值作為執行EM算法的初始值,迭代執行E步M步後完成缺失數據的填補,然後用樸素貝葉斯分類算法對樣本進行分類.實驗結果錶明,改進算法具有較高的分類準確度.併將改進的算法應用于高校教師崗位等級的評定.
침대박소패협사분류산법중결실수거전보문제,제출일충기우개진EM(Expectation Maximization)산법적박소패협사분류산법.해산법수선근거회색상관도대결실수거일개고계,고계치작위집행EM산법적초시치,질대집행E보M보후완성결실수거적전보,연후용박소패협사분류산법대양본진행분류.실험결과표명,개진산법구유교고적분류준학도.병장개진적산법응용우고교교사강위등급적평정.
