湖南科技大学学报（自然科学版）
湖南科技大學學報（自然科學版）
호남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2012年
1期
35-39
,共5页
动态模糊神经网络%混沌优化%模糊规则%变压器%故障诊断
動態模糊神經網絡%混沌優化%模糊規則%變壓器%故障診斷
동태모호신경망락%혼돈우화%모호규칙%변압기%고장진단
提出一种结合动态模糊神经网络和混沌优化算法的故障诊断方法,将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索.利用混沌优化的动态模糊神经网络建立变压器故障诊断模型,此模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正.仿真结果表明,混沌动态模糊神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快,对识别和预测变压器状态具有较高的精度和效率,并可方便有效地应用到其他领域.
提齣一種結閤動態模糊神經網絡和混沌優化算法的故障診斷方法,將混沌變量引入模糊神經網絡結構和參數的優化搜索.利用混沌優化的動態模糊神經網絡建立變壓器故障診斷模型,此模型不僅能對模糊規則而且能對輸入變量的重要性做齣評價,從而使得每箇輸入變量和模糊規則都可根據誤差減少率進行脩正.倣真結果錶明,混沌動態模糊神經網絡算法精度高、迭代步驟少、收斂快,對識彆和預測變壓器狀態具有較高的精度和效率,併可方便有效地應用到其他領域.
제출일충결합동태모호신경망락화혼돈우화산법적고장진단방법,장혼돈변량인입모호신경망락결구화삼수적우화수색.이용혼돈우화적동태모호신경망락건립변압기고장진단모형,차모형불부능대모호규칙이차능대수입변량적중요성주출평개,종이사득매개수입변량화모호규칙도가근거오차감소솔진행수정.방진결과표명,혼돈동태모호신경망락산법정도고、질대보취소、수렴쾌,대식별화예측변압기상태구유교고적정도화효솔,병가방편유효지응용도기타영역.
