计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2002年
6期
677-682
,共6页
化工%优化%建模
化工%優化%建模
화공%우화%건모
化工、炼油、冶金等制造业生产过程、新产品研制,以及经营管理的优化能给企业带来巨大的经济效益.优化成功的前提是需要建立能预报优化控制条件的数学模型.用机器学习技术从已有的数据中抽提出有用信息,是建立有效数学模型的关键.本文回顾了优化建模技术及其理论基础的几个发展阶段,指出从线性建模到非线性建模,从追求经验风险极小化到追求实际风险极小化,从采用单一算法到建立多种算法相结合的信息处理平台,从单纯根据古典统计数学到参照新发展的统计学习理论,使优化建模技术由粗到精,由低级到高级,在生产过程、新产品研制和经营管理的优化中发挥更大作用.
化工、煉油、冶金等製造業生產過程、新產品研製,以及經營管理的優化能給企業帶來巨大的經濟效益.優化成功的前提是需要建立能預報優化控製條件的數學模型.用機器學習技術從已有的數據中抽提齣有用信息,是建立有效數學模型的關鍵.本文迴顧瞭優化建模技術及其理論基礎的幾箇髮展階段,指齣從線性建模到非線性建模,從追求經驗風險極小化到追求實際風險極小化,從採用單一算法到建立多種算法相結閤的信息處理平檯,從單純根據古典統計數學到參照新髮展的統計學習理論,使優化建模技術由粗到精,由低級到高級,在生產過程、新產品研製和經營管理的優化中髮揮更大作用.
화공、련유、야금등제조업생산과정、신산품연제,이급경영관리적우화능급기업대래거대적경제효익.우화성공적전제시수요건립능예보우화공제조건적수학모형.용궤기학습기술종이유적수거중추제출유용신식,시건립유효수학모형적관건.본문회고료우화건모기술급기이론기출적궤개발전계단,지출종선성건모도비선성건모,종추구경험풍험겁소화도추구실제풍험겁소화,종채용단일산법도건립다충산법상결합적신식처리평태,종단순근거고전통계수학도삼조신발전적통계학습이론,사우화건모기술유조도정,유저급도고급,재생산과정、신산품연제화경영관리적우화중발휘경대작용.
