水利学报
水利學報
수리학보
2002年
11期
8-13
,共6页
张小峰%谈广鸣%许全喜%石国钰
張小峰%談廣鳴%許全喜%石國鈺
장소봉%담엄명%허전희%석국옥
断面变形%BP神经网络%预测模型
斷麵變形%BP神經網絡%預測模型
단면변형%BP신경망락%예측모형
采用"试错法",以及通过建立网络训练学习过程与网络特征参数之间的反馈机制,对BP神经网络隐含层单元数和特征参数进行优化选择.在此基础上,以河段水沙条件、水流主流位置及河道边界条件为输入向量,河道断面高程或冲淤变形为输出向量,建立了基于BP神经网络的河道断面变形预测模型.经长江中游马家咀河段实测资料验证,模型能准确模拟和预测该河段各断面的冲淤变化过程.
採用"試錯法",以及通過建立網絡訓練學習過程與網絡特徵參數之間的反饋機製,對BP神經網絡隱含層單元數和特徵參數進行優化選擇.在此基礎上,以河段水沙條件、水流主流位置及河道邊界條件為輸入嚮量,河道斷麵高程或遲淤變形為輸齣嚮量,建立瞭基于BP神經網絡的河道斷麵變形預測模型.經長江中遊馬傢咀河段實測資料驗證,模型能準確模擬和預測該河段各斷麵的遲淤變化過程.
채용"시착법",이급통과건립망락훈련학습과정여망락특정삼수지간적반궤궤제,대BP신경망락은함층단원수화특정삼수진행우화선택.재차기출상,이하단수사조건、수류주류위치급하도변계조건위수입향량,하도단면고정혹충어변형위수출향량,건립료기우BP신경망락적하도단면변형예측모형.경장강중유마가저하단실측자료험증,모형능준학모의화예측해하단각단면적충어변화과정.
