控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2001年
1期
76-78，82
,共4页
粗神经网络%粗集理论%多传感器数据融合
粗神經網絡%粗集理論%多傳感器數據融閤
조신경망락%조집이론%다전감기수거융합
给出一种新的神经网络——粗神经网络结构，并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合模型，阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和训练方法。分析和仿真结果表明，新模型不仅能解决传统模型所能解决的问题，而且能解决传感器输出为二值或一个范围的多传感器数据融合问题。
給齣一種新的神經網絡——粗神經網絡結構，併給齣瞭基于粗神經網絡的多傳感器數據融閤模型，闡述瞭用于數據融閤的粗神經網絡的結構和訓練方法。分析和倣真結果錶明，新模型不僅能解決傳統模型所能解決的問題，而且能解決傳感器輸齣為二值或一箇範圍的多傳感器數據融閤問題。
급출일충신적신경망락——조신경망락결구，병급출료기우조신경망락적다전감기수거융합모형，천술료용우수거융합적조신경망락적결구화훈련방법。분석화방진결과표명，신모형불부능해결전통모형소능해결적문제，이차능해결전감기수출위이치혹일개범위적다전감기수거융합문제。
A new data fusion model based on the rough neural network is proposed. The architecture and training method are presented. Analyses and experiments illustrate that this new model can solve not only the problem which traditional models can solve, but also the data fusion problem when the sensor′s outputs are two values or a range of values.
