广西农业生物科学
廣西農業生物科學
엄서농업생물과학
JOURNAL OF GUANGXI AGRICULTURAL AND BIOLOGICAL SCIENCE
2004年
1期
67-71
,共5页
统计学习理论%结构风险最小化原则%支持向量机%最优分类超平面%特征序列
統計學習理論%結構風險最小化原則%支持嚮量機%最優分類超平麵%特徵序列
통계학습이론%결구풍험최소화원칙%지지향량궤%최우분류초평면%특정서렬
蛋白质序列种类繁多,形态、结构和功能极其丰富多样,而已知三维结构的蛋白质数量却非常有限.为了能够利用有限的已知结构模拟和预测未知蛋白的结构,小样本统计学技术非常重要.本文主要探讨统计学习理论应用于蛋白质二级结构预测的模型,说明支持向量机(SVMs)进行蛋白质二级结构模式识别的主要步骤,讨论利用SVMs预测蛋白质二级结构优化过程中样本空间的确定方法,研究氨基酸序列向量化途径以及分析如何选择映射输入空间到特征空间的核函数等问题.
蛋白質序列種類繁多,形態、結構和功能極其豐富多樣,而已知三維結構的蛋白質數量卻非常有限.為瞭能夠利用有限的已知結構模擬和預測未知蛋白的結構,小樣本統計學技術非常重要.本文主要探討統計學習理論應用于蛋白質二級結構預測的模型,說明支持嚮量機(SVMs)進行蛋白質二級結構模式識彆的主要步驟,討論利用SVMs預測蛋白質二級結構優化過程中樣本空間的確定方法,研究氨基痠序列嚮量化途徑以及分析如何選擇映射輸入空間到特徵空間的覈函數等問題.
단백질서렬충류번다,형태、결구화공능겁기봉부다양,이이지삼유결구적단백질수량각비상유한.위료능구이용유한적이지결구모의화예측미지단백적결구,소양본통계학기술비상중요.본문주요탐토통계학습이론응용우단백질이급결구예측적모형,설명지지향량궤(SVMs)진행단백질이급결구모식식별적주요보취,토론이용SVMs예측단백질이급결구우화과정중양본공간적학정방법,연구안기산서렬향양화도경이급분석여하선택영사수입공간도특정공간적핵함수등문제.
