农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2004年
3期
35-39
,共5页
沈掌泉%施洁斌%王珂%John S.Bailey
瀋掌泉%施潔斌%王珂%John S.Bailey
침장천%시길빈%왕가%John S.Bailey
神经网络集成%BP网络%土壤性质%空间变异%克里格插值法
神經網絡集成%BP網絡%土壤性質%空間變異%剋裏格插值法
신경망락집성%BP망락%토양성질%공간변이%극리격삽치법
以英国北爱尔兰Hayes的一块牧草地为研究区,将所有样点分为独立的训练和检验数据集,并在训练样点集的基础上设计了其他4种样点布局方案,以研究神经网络集成技术应用于田间土壤性质空间变异性的可能性.与广泛应用的克里格法的试验结果相比,集成BP神经网络的插值结果精度与之基本相当,尤其是在样点分布较稀疏和样点数较少的情况下,集成BP网络表现出明显的优势;由于神经网络集成方法对样本数据的分布没有任何要求,因此具有较广泛的应用前景和潜力,并在不符合克里格法对样本数据分布要求的情况下是一种可行的替代方法.
以英國北愛爾蘭Hayes的一塊牧草地為研究區,將所有樣點分為獨立的訓練和檢驗數據集,併在訓練樣點集的基礎上設計瞭其他4種樣點佈跼方案,以研究神經網絡集成技術應用于田間土壤性質空間變異性的可能性.與廣汎應用的剋裏格法的試驗結果相比,集成BP神經網絡的插值結果精度與之基本相噹,尤其是在樣點分佈較稀疏和樣點數較少的情況下,集成BP網絡錶現齣明顯的優勢;由于神經網絡集成方法對樣本數據的分佈沒有任何要求,因此具有較廣汎的應用前景和潛力,併在不符閤剋裏格法對樣本數據分佈要求的情況下是一種可行的替代方法.
이영국북애이란Hayes적일괴목초지위연구구,장소유양점분위독립적훈련화검험수거집,병재훈련양점집적기출상설계료기타4충양점포국방안,이연구신경망락집성기술응용우전간토양성질공간변이성적가능성.여엄범응용적극리격법적시험결과상비,집성BP신경망락적삽치결과정도여지기본상당,우기시재양점분포교희소화양점수교소적정황하,집성BP망락표현출명현적우세;유우신경망락집성방법대양본수거적분포몰유임하요구,인차구유교엄범적응용전경화잠력,병재불부합극리격법대양본수거분포요구적정황하시일충가행적체대방법.
