电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2006年
2期
35-40
,共6页
金群%李欣然%刘艳阳%陈辉华%唐外文%李培强
金群%李訢然%劉豔暘%陳輝華%唐外文%李培彊
금군%리흔연%류염양%진휘화%당외문%리배강
电力系统%负荷建模%参数辨识%遗传算法
電力繫統%負荷建模%參數辨識%遺傳算法
전력계통%부하건모%삼수변식%유전산법
在基于量测的电力负荷建模中,模型参数辨识结果的分散性是困扰模型应用的难题,其解决途径之一是在确定合理的模型结构和进行合理的时变性综合前提下,采用具有全局寻优特性的优化算法.遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法,但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷.为此,提出一种改进的遗传算法,它包括精英策略,交叉策略和移民策略,具有克服早熟、避免近亲繁殖和自适应的优良特性.建模实例表明,提出的改进遗传算法在精度、参数稳定性和计算时间上都远远优于基本遗传算法.
在基于量測的電力負荷建模中,模型參數辨識結果的分散性是睏擾模型應用的難題,其解決途徑之一是在確定閤理的模型結構和進行閤理的時變性綜閤前提下,採用具有全跼尋優特性的優化算法.遺傳算法是一種具有全跼尋優能力的隨機搜索算法,但其本身存在收斂速度慢和易早熟的缺陷.為此,提齣一種改進的遺傳算法,它包括精英策略,交扠策略和移民策略,具有剋服早熟、避免近親繁殖和自適應的優良特性.建模實例錶明,提齣的改進遺傳算法在精度、參數穩定性和計算時間上都遠遠優于基本遺傳算法.
재기우량측적전력부하건모중,모형삼수변식결과적분산성시곤우모형응용적난제,기해결도경지일시재학정합리적모형결구화진행합리적시변성종합전제하,채용구유전국심우특성적우화산법.유전산법시일충구유전국심우능력적수궤수색산법,단기본신존재수렴속도만화역조숙적결함.위차,제출일충개진적유전산법,타포괄정영책략,교차책략화이민책략,구유극복조숙、피면근친번식화자괄응적우량특성.건모실례표명,제출적개진유전산법재정도、삼수은정성화계산시간상도원원우우기본유전산법.
