计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2007年
1期
289-291
,共3页
故障诊断%最小二乘支持向量机%核函数%小波包分析
故障診斷%最小二乘支持嚮量機%覈函數%小波包分析
고장진단%최소이승지지향량궤%핵함수%소파포분석
为了提高机械设备故障诊断的精度,将小波包分析与最小二乘支持向量机进行了有机的结合.首先对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.然后提出了一种基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型,用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,用最小二乘法实现了支持向量机算法,并提出对核函数的σ参数进行动态选取,提高了诊断的准确率.仿真结果表明该模型具有较强的非线性处理和抗干扰能力.
為瞭提高機械設備故障診斷的精度,將小波包分析與最小二乘支持嚮量機進行瞭有機的結閤.首先對故障信號功率譜進行小波分解,簡化瞭故障特徵嚮量的提取.然後提齣瞭一種基于最小二乘支持嚮量機的故障診斷模型,用二次損失函數取代支持嚮量機中的不敏感損失函數,將不等式約束條件變為等式約束,從而將二次規劃問題轉變為線性方程組的求解,用最小二乘法實現瞭支持嚮量機算法,併提齣對覈函數的σ參數進行動態選取,提高瞭診斷的準確率.倣真結果錶明該模型具有較彊的非線性處理和抗榦擾能力.
위료제고궤계설비고장진단적정도,장소파포분석여최소이승지지향량궤진행료유궤적결합.수선대고장신호공솔보진행소파분해,간화료고장특정향량적제취.연후제출료일충기우최소이승지지향량궤적고장진단모형,용이차손실함수취대지지향량궤중적불민감손실함수,장불등식약속조건변위등식약속,종이장이차규화문제전변위선성방정조적구해,용최소이승법실현료지지향량궤산법,병제출대핵함수적σ삼수진행동태선취,제고료진단적준학솔.방진결과표명해모형구유교강적비선성처리화항간우능력.
