哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2006年
z1期
570-574
,共5页
命名实体识别%SVM%特征选择%缩写词
命名實體識彆%SVM%特徵選擇%縮寫詞
명명실체식별%SVM%특정선택%축사사
命名实体识别是生物医学数据挖掘的基本任务.文章使用了基于支持向量机的方法对生物医学文本中的命名实体进行了识别,系统中结合了丰富的特征集,包括局部特征,全文特征和外部资源特征,对不同的特征和不同的特征组合对系统的贡献进行了评测和实验.为了进一步提高系统的性能,还引入了缩写词识别模块和过滤器模块.实验结果表明,该方法对生物医学文本中命名实体的识别取得到了较好的结果.
命名實體識彆是生物醫學數據挖掘的基本任務.文章使用瞭基于支持嚮量機的方法對生物醫學文本中的命名實體進行瞭識彆,繫統中結閤瞭豐富的特徵集,包括跼部特徵,全文特徵和外部資源特徵,對不同的特徵和不同的特徵組閤對繫統的貢獻進行瞭評測和實驗.為瞭進一步提高繫統的性能,還引入瞭縮寫詞識彆模塊和過濾器模塊.實驗結果錶明,該方法對生物醫學文本中命名實體的識彆取得到瞭較好的結果.
명명실체식별시생물의학수거알굴적기본임무.문장사용료기우지지향량궤적방법대생물의학문본중적명명실체진행료식별,계통중결합료봉부적특정집,포괄국부특정,전문특정화외부자원특정,대불동적특정화불동적특정조합대계통적공헌진행료평측화실험.위료진일보제고계통적성능,환인입료축사사식별모괴화과려기모괴.실험결과표명,해방법대생물의학문본중명명실체적식별취득도료교호적결과.
