光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2007年
4期
30-33,59
,共5页
人体识别%图像分析%数字信号处理器%算法优化
人體識彆%圖像分析%數字信號處理器%算法優化
인체식별%도상분석%수자신호처리기%산법우화
运动人体识别算法由人体目标提取、头部定位、肢体分割和人体建模四部分组成.文中阐述了算法的基本原理,分析了影响算法速度的主要函数和原因.分析发现人体目标提取和肢体分割模块占用了算法时间的96%.傅里叶变换和移动向量计算成为影响肢体分割算法速度的"瓶颈",而中值滤波和形态学滤波则是影响人体目标提取算法速度的"瓶颈"因素.针对TMS320C6000DSP体系结构特点,提出了算法优化策略.通过合理配置编译器优化选项、采用内联函数、分解多层循环、指定存储器相关性,以及合理选用标准库函数的方法对算法进行了优化.实验结果表明,优化后的算法执行速度大大提高.
運動人體識彆算法由人體目標提取、頭部定位、肢體分割和人體建模四部分組成.文中闡述瞭算法的基本原理,分析瞭影響算法速度的主要函數和原因.分析髮現人體目標提取和肢體分割模塊佔用瞭算法時間的96%.傅裏葉變換和移動嚮量計算成為影響肢體分割算法速度的"瓶頸",而中值濾波和形態學濾波則是影響人體目標提取算法速度的"瓶頸"因素.針對TMS320C6000DSP體繫結構特點,提齣瞭算法優化策略.通過閤理配置編譯器優化選項、採用內聯函數、分解多層循環、指定存儲器相關性,以及閤理選用標準庫函數的方法對算法進行瞭優化.實驗結果錶明,優化後的算法執行速度大大提高.
운동인체식별산법유인체목표제취、두부정위、지체분할화인체건모사부분조성.문중천술료산법적기본원리,분석료영향산법속도적주요함수화원인.분석발현인체목표제취화지체분할모괴점용료산법시간적96%.부리협변환화이동향량계산성위영향지체분할산법속도적"병경",이중치려파화형태학려파칙시영향인체목표제취산법속도적"병경"인소.침대TMS320C6000DSP체계결구특점,제출료산법우화책략.통과합리배치편역기우화선항、채용내련함수、분해다층순배、지정존저기상관성,이급합리선용표준고함수적방법대산법진행료우화.실험결과표명,우화후적산법집행속도대대제고.
