电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2008年
2期
274-277
,共4页
分布式拒绝服务攻击%多类支持向量机%相对值特征向量%支持向量机
分佈式拒絕服務攻擊%多類支持嚮量機%相對值特徵嚮量%支持嚮量機
분포식거절복무공격%다류지지향량궤%상대치특정향량%지지향량궤
为了利用SVM准确的检测DDoS,需要找到区分正常流和攻击流的特征向量,根据DDos攻击的特点,提出了独立于流量的相对值特征向量.为了在指示攻击存在的同时,也指示攻击强度,多类支持向量机(MCSVM)被引入到DDos检测中.实验表明,RLT特征与MCSVM相结合,可以有效检测到不同类型的DDoS攻击,并且能准确地指示攻击强度,优于目前已有的检测方法.使用RLT特征进行DDoS检测,比使用单一攻击特征进行识别的方法,包含更多的攻击信息,可以得到较高的检测精度.
為瞭利用SVM準確的檢測DDoS,需要找到區分正常流和攻擊流的特徵嚮量,根據DDos攻擊的特點,提齣瞭獨立于流量的相對值特徵嚮量.為瞭在指示攻擊存在的同時,也指示攻擊彊度,多類支持嚮量機(MCSVM)被引入到DDos檢測中.實驗錶明,RLT特徵與MCSVM相結閤,可以有效檢測到不同類型的DDoS攻擊,併且能準確地指示攻擊彊度,優于目前已有的檢測方法.使用RLT特徵進行DDoS檢測,比使用單一攻擊特徵進行識彆的方法,包含更多的攻擊信息,可以得到較高的檢測精度.
위료이용SVM준학적검측DDoS,수요조도구분정상류화공격류적특정향량,근거DDos공격적특점,제출료독립우류량적상대치특정향량.위료재지시공격존재적동시,야지시공격강도,다류지지향량궤(MCSVM)피인입도DDos검측중.실험표명,RLT특정여MCSVM상결합,가이유효검측도불동류형적DDoS공격,병차능준학지지시공격강도,우우목전이유적검측방법.사용RLT특정진행DDoS검측,비사용단일공격특정진행식별적방법,포함경다적공격신식,가이득도교고적검측정도.
