华侨大学学报（自然科学版）
華僑大學學報（自然科學版）
화교대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAQIAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
2期
225-228
,共4页
谢维波%王永初%戴在平%吴恬盈
謝維波%王永初%戴在平%吳恬盈
사유파%왕영초%대재평%오념영
清浊音分段%递推最小二乘%短时过零率%短时能量
清濁音分段%遞推最小二乘%短時過零率%短時能量
청탁음분단%체추최소이승%단시과령솔%단시능량
在"零-能"判决法的基础上,结合递推最小二乘(RLS)对非平稳信号的自适应跟踪能力,提出自适应的清浊音分段算法.算法能够快速实现语音信号清浊音的精确分段,不需要通过样本集训练进行参数调整.其自适应能力是在单一话音样本上实现的,由RLS算法在清音段、浊音段及清浊音段交界处不同的跟踪能力来判别清/浊音段.与基于阈值的方法不同,算法基于极值点的识别,避免各种基于样本集训练的自适应学习算法在泛化能力上的缺陷,对于不同采样率、说话人、音量、背景噪声等变化因素,具有较强的自适应处理能力.
在"零-能"判決法的基礎上,結閤遞推最小二乘(RLS)對非平穩信號的自適應跟蹤能力,提齣自適應的清濁音分段算法.算法能夠快速實現語音信號清濁音的精確分段,不需要通過樣本集訓練進行參數調整.其自適應能力是在單一話音樣本上實現的,由RLS算法在清音段、濁音段及清濁音段交界處不同的跟蹤能力來判彆清/濁音段.與基于閾值的方法不同,算法基于極值點的識彆,避免各種基于樣本集訓練的自適應學習算法在汎化能力上的缺陷,對于不同採樣率、說話人、音量、揹景譟聲等變化因素,具有較彊的自適應處理能力.
재"령-능"판결법적기출상,결합체추최소이승(RLS)대비평은신호적자괄응근종능력,제출자괄응적청탁음분단산법.산법능구쾌속실현어음신호청탁음적정학분단,불수요통과양본집훈련진행삼수조정.기자괄응능력시재단일화음양본상실현적,유RLS산법재청음단、탁음단급청탁음단교계처불동적근종능력래판별청/탁음단.여기우역치적방법불동,산법기우겁치점적식별,피면각충기우양본집훈련적자괄응학습산법재범화능력상적결함,대우불동채양솔、설화인、음량、배경조성등변화인소,구유교강적자괄응처리능력.
