湖南人文科技学院学报
湖南人文科技學院學報
호남인문과기학원학보
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF HUMANANITIES AND SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
4期
22-25
,共4页
毛细管电泳淌度%神经网络%有机酸%分子结构参数
毛細管電泳淌度%神經網絡%有機痠%分子結構參數
모세관전영창도%신경망락%유궤산%분자결구삼수
通过分析化合物结构对毛细管电泳淌度的影响,提取三个分子结构参数--有机酸的元数(Q)、组成化合物的原子总数(N)及相对分子质量(M),对训练集中92个有机酸的毛细管电泳淌度建立径向基神经网络模型.对训练集的交叉验证及对测试集化合物的预测结果表明,该模型具有良好的稳健性和预测能力.与文献结果比较,该模型所用参数少,计算简便,物理意义明确.
通過分析化閤物結構對毛細管電泳淌度的影響,提取三箇分子結構參數--有機痠的元數(Q)、組成化閤物的原子總數(N)及相對分子質量(M),對訓練集中92箇有機痠的毛細管電泳淌度建立徑嚮基神經網絡模型.對訓練集的交扠驗證及對測試集化閤物的預測結果錶明,該模型具有良好的穩健性和預測能力.與文獻結果比較,該模型所用參數少,計算簡便,物理意義明確.
통과분석화합물결구대모세관전영창도적영향,제취삼개분자결구삼수--유궤산적원수(Q)、조성화합물적원자총수(N)급상대분자질량(M),대훈련집중92개유궤산적모세관전영창도건립경향기신경망락모형.대훈련집적교차험증급대측시집화합물적예측결과표명,해모형구유량호적은건성화예측능력.여문헌결과비교,해모형소용삼수소,계산간편,물리의의명학.
