武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2009年
6期
1025-1028
,共4页
船体焊接%神经网络%焊接工艺%船舶建造
船體銲接%神經網絡%銲接工藝%船舶建造
선체한접%신경망락%한접공예%선박건조
针对目前船体焊接规范参数设计的特点,设计了船体焊接规范自动决策的人工神经网络模型.通过实际焊接工艺数据对网络模型进行训练,把以规则显示表达的工艺设计知识转化为隐式网络权值,应用网络推理机快速、准确地预测船体焊接规范参数.实验表明所建神经网络模型具有较好的自学习和预测能力,为船体焊接工艺参数优选提供了一条新途径.
針對目前船體銲接規範參數設計的特點,設計瞭船體銲接規範自動決策的人工神經網絡模型.通過實際銲接工藝數據對網絡模型進行訓練,把以規則顯示錶達的工藝設計知識轉化為隱式網絡權值,應用網絡推理機快速、準確地預測船體銲接規範參數.實驗錶明所建神經網絡模型具有較好的自學習和預測能力,為船體銲接工藝參數優選提供瞭一條新途徑.
침대목전선체한접규범삼수설계적특점,설계료선체한접규범자동결책적인공신경망락모형.통과실제한접공예수거대망락모형진행훈련,파이규칙현시표체적공예설계지식전화위은식망락권치,응용망락추리궤쾌속、준학지예측선체한접규범삼수.실험표명소건신경망락모형구유교호적자학습화예측능력,위선체한접공예삼수우선제공료일조신도경.
