北京信息科技大学学报(自然科学版)
北京信息科技大學學報(自然科學版)
북경신식과기대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF BEIJING INFORMATION(SCIENCE & TECHNOLOGY UNIVERSITY)
2010年
2期
45-48
,共4页
赵义飞%高锦宏%刘亚平%哈亮
趙義飛%高錦宏%劉亞平%哈亮
조의비%고금굉%류아평%합량
蚁群算法%BP神经网络%故障诊断
蟻群算法%BP神經網絡%故障診斷
의군산법%BP신경망락%고장진단
针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断.结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精庇,收敛性好,可以有效快速定位电机转子故障,提高诊断的效率和质量.
針對BP神經網絡收斂速度慢,易于陷入跼部極小點的問題,將蟻群算法引入BP神經網絡的優化訓練,建立瞭基于該算法的BP神經網絡訓練模型,併應用于電機轉子故障診斷.結果錶明,用蟻群算法訓練神經網絡具有較高的故障診斷精庇,收斂性好,可以有效快速定位電機轉子故障,提高診斷的效率和質量.
침대BP신경망락수렴속도만,역우함입국부겁소점적문제,장의군산법인입BP신경망락적우화훈련,건립료기우해산법적BP신경망락훈련모형,병응용우전궤전자고장진단.결과표명,용의군산법훈련신경망락구유교고적고장진단정비,수렴성호,가이유효쾌속정위전궤전자고장,제고진단적효솔화질량.