振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2010年
7期
184-188
,共5页
Hilbert时频谱%时频图像%支持向量机%同步平均
Hilbert時頻譜%時頻圖像%支持嚮量機%同步平均
Hilbert시빈보%시빈도상%지지향량궤%동보평균
介绍一种基于时频图像进行设备状态识别的新方法.论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像,研究时频图像三维重心与信息熵的特征提取方法构造特征向量,采用支持向量机进行设备的状态识别.并以滚动轴承不同状态的识别为例,验证方法的有效性.为提高滚动轴承振动信号特征提取的可靠性,采用多循环平均方法减小循环波动性影响.研究表明此方法能够提高设备故障诊断与状态识别的准确性.
介紹一種基于時頻圖像進行設備狀態識彆的新方法.論述瞭對振動信號應用Hilbert譜構建二維時頻圖像,研究時頻圖像三維重心與信息熵的特徵提取方法構造特徵嚮量,採用支持嚮量機進行設備的狀態識彆.併以滾動軸承不同狀態的識彆為例,驗證方法的有效性.為提高滾動軸承振動信號特徵提取的可靠性,採用多循環平均方法減小循環波動性影響.研究錶明此方法能夠提高設備故障診斷與狀態識彆的準確性.
개소일충기우시빈도상진행설비상태식별적신방법.논술료대진동신호응용Hilbert보구건이유시빈도상,연구시빈도상삼유중심여신식적적특정제취방법구조특정향량,채용지지향량궤진행설비적상태식별.병이곤동축승불동상태적식별위례,험증방법적유효성.위제고곤동축승진동신호특정제취적가고성,채용다순배평균방법감소순배파동성영향.연구표명차방법능구제고설비고장진단여상태식별적준학성.
