广西科学
廣西科學
엄서과학
GUANGXI SCIENCES
2010年
4期
324-327
,共4页
汪灵枝%罗朝晖%韦增欣%赵秋梅
汪靈枝%囉朝暉%韋增訢%趙鞦梅
왕령지%라조휘%위증흔%조추매
优化%股市预测%量子粒子群%支持向量机%神经网络%集成
優化%股市預測%量子粒子群%支持嚮量機%神經網絡%集成
우화%고시예측%양자입자군%지지향량궤%신경망락%집성
利用量子粒子群优化神经网络集成个体的网络结构和连接权值,对集成个体进行支持向量机回归集成,建立一个新的量子粒子群优化神经网络集成股市预测模型.新模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,易操作,稳定性好,预测精度高,具有良好的应用前景.
利用量子粒子群優化神經網絡集成箇體的網絡結構和連接權值,對集成箇體進行支持嚮量機迴歸集成,建立一箇新的量子粒子群優化神經網絡集成股市預測模型.新模型能有效提高神經網絡集成繫統的汎化能力,易操作,穩定性好,預測精度高,具有良好的應用前景.
이용양자입자군우화신경망락집성개체적망락결구화련접권치,대집성개체진행지지향량궤회귀집성,건립일개신적양자입자군우화신경망락집성고시예측모형.신모형능유효제고신경망락집성계통적범화능력,역조작,은정성호,예측정도고,구유량호적응용전경.
