计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
10期
66-68,79
,共4页
图像基%非负矩阵分解%非负稀疏编码%经验模态分解
圖像基%非負矩陣分解%非負稀疏編碼%經驗模態分解
도상기%비부구진분해%비부희소편마%경험모태분해
稀疏编码就是对人类等哺乳动物视觉系统主视皮层强大图像编码能力的成功模拟,具有自适应性,且得到的图像基具有空间的局部性、方向性和频域的带通性.在稀疏编码基础上发展而来的非负稀疏编码,克服了特征间的相互抵消现象,编码性能更为优越.而利用经验模态分解技术加入图像结构信息的非负稀疏编码方法,在兼顾非负稀疏编码特性的基础上能更好地体现图像的结构性特征.本文提出了基于图像基的图像压缩方法,把这种改进的非负稀疏编码算法用于图像压缩,在保证较好图像解码质量的情况下,获得了理想的压缩比.
稀疏編碼就是對人類等哺乳動物視覺繫統主視皮層彊大圖像編碼能力的成功模擬,具有自適應性,且得到的圖像基具有空間的跼部性、方嚮性和頻域的帶通性.在稀疏編碼基礎上髮展而來的非負稀疏編碼,剋服瞭特徵間的相互牴消現象,編碼性能更為優越.而利用經驗模態分解技術加入圖像結構信息的非負稀疏編碼方法,在兼顧非負稀疏編碼特性的基礎上能更好地體現圖像的結構性特徵.本文提齣瞭基于圖像基的圖像壓縮方法,把這種改進的非負稀疏編碼算法用于圖像壓縮,在保證較好圖像解碼質量的情況下,穫得瞭理想的壓縮比.
희소편마취시대인류등포유동물시각계통주시피층강대도상편마능력적성공모의,구유자괄응성,차득도적도상기구유공간적국부성、방향성화빈역적대통성.재희소편마기출상발전이래적비부희소편마,극복료특정간적상호저소현상,편마성능경위우월.이이용경험모태분해기술가입도상결구신식적비부희소편마방법,재겸고비부희소편마특성적기출상능경호지체현도상적결구성특정.본문제출료기우도상기적도상압축방법,파저충개진적비부희소편마산법용우도상압축,재보증교호도상해마질량적정황하,획득료이상적압축비.
