农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
3期
191-195
,共5页
农作物%识别%图像处理%大米籽粒%稀疏表示
農作物%識彆%圖像處理%大米籽粒%稀疏錶示
농작물%식별%도상처리%대미자립%희소표시
为了实现机器视觉准确判别大米品种,提出了一种基于稀疏表示的大米品种识别方法.以长江米、圆江米、粳米、泰国香米、红香米和黑米等6种大米籽粒图像作为研究对象,采用颜色和形态结构参数表示单个籽粒.每种大米随机选取50粒作为训练样本,200粒作为测试样本.所有训练样本组成稀疏表示方法的数据词典,对每一个测试样本,计算其在数据词典上的投影,将具有最小投影误差的类作为测试样本所属的品种.最后将提出的方法与BP网络和SVM的识别结果做了对比和分析.试验结果表明,提出的方法对于6个大米品种的综合识别准确率为99.6%,获得了最好的分类效果.为大米品种的识别提供了一种新的有效方案.
為瞭實現機器視覺準確判彆大米品種,提齣瞭一種基于稀疏錶示的大米品種識彆方法.以長江米、圓江米、粳米、泰國香米、紅香米和黑米等6種大米籽粒圖像作為研究對象,採用顏色和形態結構參數錶示單箇籽粒.每種大米隨機選取50粒作為訓練樣本,200粒作為測試樣本.所有訓練樣本組成稀疏錶示方法的數據詞典,對每一箇測試樣本,計算其在數據詞典上的投影,將具有最小投影誤差的類作為測試樣本所屬的品種.最後將提齣的方法與BP網絡和SVM的識彆結果做瞭對比和分析.試驗結果錶明,提齣的方法對于6箇大米品種的綜閤識彆準確率為99.6%,穫得瞭最好的分類效果.為大米品種的識彆提供瞭一種新的有效方案.
위료실현궤기시각준학판별대미품충,제출료일충기우희소표시적대미품충식별방법.이장강미、원강미、갱미、태국향미、홍향미화흑미등6충대미자립도상작위연구대상,채용안색화형태결구삼수표시단개자립.매충대미수궤선취50립작위훈련양본,200립작위측시양본.소유훈련양본조성희소표시방법적수거사전,대매일개측시양본,계산기재수거사전상적투영,장구유최소투영오차적류작위측시양본소속적품충.최후장제출적방법여BP망락화SVM적식별결과주료대비화분석.시험결과표명,제출적방법대우6개대미품충적종합식별준학솔위99.6%,획득료최호적분류효과.위대미품충적식별제공료일충신적유효방안.
