计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
6期
2085-2087,2112
,共4页
相关向量机%Fisher准则函数%模糊核聚类%稀疏贝叶斯%模拟电路%故障诊断
相關嚮量機%Fisher準則函數%模糊覈聚類%稀疏貝葉斯%模擬電路%故障診斷
상관향량궤%Fisher준칙함수%모호핵취류%희소패협사%모의전로%고장진단
针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠、分类效果不理想的情况,提出基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法和基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后在贝叶斯框架下对故障进行分类.该模型可以对分类函数的权重进行推断,辅助进行诊断决策,提高了RVM模拟电路故障分类的效率和准确度.仿真表明提出的诊断模型在精度提高的情况下,更具稀疏性和泛化性.
針對模擬電路故障與特徵間存在的模糊組及交疊、分類效果不理想的情況,提齣基于Fisher準則函數的最佳聚類數自適應估計方法和基于稀疏貝葉斯相關嚮量機(RVM)理論的模擬電路故障診斷模型,採用模糊覈聚類選擇最優可診斷故障集,然後在貝葉斯框架下對故障進行分類.該模型可以對分類函數的權重進行推斷,輔助進行診斷決策,提高瞭RVM模擬電路故障分類的效率和準確度.倣真錶明提齣的診斷模型在精度提高的情況下,更具稀疏性和汎化性.
침대모의전로고장여특정간존재적모호조급교첩、분류효과불이상적정황,제출기우Fisher준칙함수적최가취류수자괄응고계방법화기우희소패협사상관향량궤(RVM)이론적모의전로고장진단모형,채용모호핵취류선택최우가진단고장집,연후재패협사광가하대고장진행분류.해모형가이대분류함수적권중진행추단,보조진행진단결책,제고료RVM모의전로고장분류적효솔화준학도.방진표명제출적진단모형재정도제고적정황하,경구희소성화범화성.
