计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
9期
2497-2501
,共5页
复杂动态背景%运动物体检测%码书模型%HSV颜色空间
複雜動態揹景%運動物體檢測%碼書模型%HSV顏色空間
복잡동태배경%운동물체검측%마서모형%HSV안색공간
为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型.该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测；2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储；3)设计新的码字学习和更新策略,实现简单和快速的码字学习和运动目标检测.同时提出新的算法评价方法:覆盖率-准确率曲线,以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能.使用覆盖率一准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体.
為瞭有效消除複雜動態揹景對運動物體檢測的影響,提齣一種新的基于HSV顏色空間的碼書模型.該模型的特點是:1)引入具有較彊前後景區分能力的HSV顏色空間,有效減少偽目標的檢測；2)採用四元素碼字,實現較前人九元素碼字更快的訓練和更低的存儲；3)設計新的碼字學習和更新策略,實現簡單和快速的碼字學習和運動目標檢測.同時提齣新的算法評價方法:覆蓋率-準確率麯線,以反映運動物體檢測算法對連續視頻序列的檢測性能.使用覆蓋率一準確率麯線評價的實驗結果證明,所提齣的碼書模型可以有效檢測複雜揹景下的運動物體.
위료유효소제복잡동태배경대운동물체검측적영향,제출일충신적기우HSV안색공간적마서모형.해모형적특점시:1)인입구유교강전후경구분능력적HSV안색공간,유효감소위목표적검측；2)채용사원소마자,실현교전인구원소마자경쾌적훈련화경저적존저；3)설계신적마자학습화경신책략,실현간단화쾌속적마자학습화운동목표검측.동시제출신적산법평개방법:복개솔-준학솔곡선,이반영운동물체검측산법대련속시빈서렬적검측성능.사용복개솔일준학솔곡선평개적실험결과증명,소제출적마서모형가이유효검측복잡배경하적운동물체.
