计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
9期
298-301
,共4页
图像恢复%贝叶斯估计%文档处理
圖像恢複%貝葉斯估計%文檔處理
도상회복%패협사고계%문당처리
研究文档图像的分辨率提高问题,针对数字化文档图像在采集过程中遇到的低分辨率、噪声、纸张质量蜕化和形变等因素影响,提出了一种新的贝叶斯估计的最大后验概率算法对文档图像进行恢复和重构.首先利用聚类方法对文档中文字进行自动分类,然后依据每个类别中相同字符的先验知识,例如出现频率,几何特性等,利用一个能量方程来求取最终的MAP最优解,然后一个新颖的MAP迭代算法,反复利用对高分辨率图像的估计来逼近最优解,从而使得最终的高分辨率字符图像获得很高的清晰度.仿真结果表明提出的算法能稳定地提高文字的分辨率,提高文档的识别准确率,并且具有高的运算效率.在此基础上利用本文方法,可以方便的实现多文档或者书籍图像的重建和恢复.
研究文檔圖像的分辨率提高問題,針對數字化文檔圖像在採集過程中遇到的低分辨率、譟聲、紙張質量蛻化和形變等因素影響,提齣瞭一種新的貝葉斯估計的最大後驗概率算法對文檔圖像進行恢複和重構.首先利用聚類方法對文檔中文字進行自動分類,然後依據每箇類彆中相同字符的先驗知識,例如齣現頻率,幾何特性等,利用一箇能量方程來求取最終的MAP最優解,然後一箇新穎的MAP迭代算法,反複利用對高分辨率圖像的估計來逼近最優解,從而使得最終的高分辨率字符圖像穫得很高的清晰度.倣真結果錶明提齣的算法能穩定地提高文字的分辨率,提高文檔的識彆準確率,併且具有高的運算效率.在此基礎上利用本文方法,可以方便的實現多文檔或者書籍圖像的重建和恢複.
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