数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2011年
4期
390-394
,共5页
WBCT%变分正则化模型%各向异性扩散%图像去噪
WBCT%變分正則化模型%各嚮異性擴散%圖像去譟
WBCT%변분정칙화모형%각향이성확산%도상거조
在分析几种变分正则化去噪模型的基础上,改进了变分正则化去噪模型,它是各向异性扩散的,去噪效果好,但计算量较大.由于WBCT的阈值法去噪速度快,本文提出了混合去噪方法,充分利用两种方法的优点,先对噪声图像做WBCT,高频子带用WBCT的阈值法去噪,对低频子带用改进的变分正则法去噪,然后用WBCT逆变换重建图像.实验结果表明:这种混合去噪方法比单独用WBCT阈值去噪效果好,计算时间比单独使用正则化方法少,因此混合去噪方法的综合性能最好.
在分析幾種變分正則化去譟模型的基礎上,改進瞭變分正則化去譟模型,它是各嚮異性擴散的,去譟效果好,但計算量較大.由于WBCT的閾值法去譟速度快,本文提齣瞭混閤去譟方法,充分利用兩種方法的優點,先對譟聲圖像做WBCT,高頻子帶用WBCT的閾值法去譟,對低頻子帶用改進的變分正則法去譟,然後用WBCT逆變換重建圖像.實驗結果錶明:這種混閤去譟方法比單獨用WBCT閾值去譟效果好,計算時間比單獨使用正則化方法少,因此混閤去譟方法的綜閤性能最好.
재분석궤충변분정칙화거조모형적기출상,개진료변분정칙화거조모형,타시각향이성확산적,거조효과호,단계산량교대.유우WBCT적역치법거조속도쾌,본문제출료혼합거조방법,충분이용량충방법적우점,선대조성도상주WBCT,고빈자대용WBCT적역치법거조,대저빈자대용개진적변분정칙법거조,연후용WBCT역변환중건도상.실험결과표명:저충혼합거조방법비단독용WBCT역치거조효과호,계산시간비단독사용정칙화방법소,인차혼합거조방법적종합성능최호.
