系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2011年
10期
2149-2153
,共5页
秦翰林%梁宇恒%周慧鑫%赖睿%刘上乾
秦翰林%樑宇恆%週慧鑫%賴睿%劉上乾
진한림%량우항%주혜흠%뢰예%류상건
目标检测%背景抑制%曲面波变换%核函数
目標檢測%揹景抑製%麯麵波變換%覈函數
목표검측%배경억제%곡면파변환%핵함수
提出了一种基于曲面渡变换的弱小目标背景抑制新方法,解决红外搜索跟踪系统探测远距离弱小目标中复杂结构化背景抑制难题.根据红外图像中目标和背景杂波的特性,首先,采用曲面波变换对序列图像进行多尺度、多方向和各项异性分解,提取图像的多尺度和方向细节特征;其次,根据目标和背景杂渡信号的差异,通过应用设计的核函数调整分解后的各尺度和方向的子带系数值;然后,重构修改后的各子带,从而将红外图像中弱小目标和背景杂波分离,达到抑制背景的目的;最后,采用自适应阈值分割技术得到真实目标点,最终实现对弱小目标的精确探测.实验结果显示,与局部去均值和最大中值滤波方法相比较,该方法能有效地检测出信杂比(signal-to-clutter ratio,SCR)在1.6以上的目标.
提齣瞭一種基于麯麵渡變換的弱小目標揹景抑製新方法,解決紅外搜索跟蹤繫統探測遠距離弱小目標中複雜結構化揹景抑製難題.根據紅外圖像中目標和揹景雜波的特性,首先,採用麯麵波變換對序列圖像進行多呎度、多方嚮和各項異性分解,提取圖像的多呎度和方嚮細節特徵;其次,根據目標和揹景雜渡信號的差異,通過應用設計的覈函數調整分解後的各呎度和方嚮的子帶繫數值;然後,重構脩改後的各子帶,從而將紅外圖像中弱小目標和揹景雜波分離,達到抑製揹景的目的;最後,採用自適應閾值分割技術得到真實目標點,最終實現對弱小目標的精確探測.實驗結果顯示,與跼部去均值和最大中值濾波方法相比較,該方法能有效地檢測齣信雜比(signal-to-clutter ratio,SCR)在1.6以上的目標.
제출료일충기우곡면도변환적약소목표배경억제신방법,해결홍외수색근종계통탐측원거리약소목표중복잡결구화배경억제난제.근거홍외도상중목표화배경잡파적특성,수선,채용곡면파변환대서렬도상진행다척도、다방향화각항이성분해,제취도상적다척도화방향세절특정;기차,근거목표화배경잡도신호적차이,통과응용설계적핵함수조정분해후적각척도화방향적자대계수치;연후,중구수개후적각자대,종이장홍외도상중약소목표화배경잡파분리,체도억제배경적목적;최후,채용자괄응역치분할기술득도진실목표점,최종실현대약소목표적정학탐측.실험결과현시,여국부거균치화최대중치려파방법상비교,해방법능유효지검측출신잡비(signal-to-clutter ratio,SCR)재1.6이상적목표.