郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2012年
3期
36-39
,共4页
齿轮%故障诊断%神经网络%遗传算法
齒輪%故障診斷%神經網絡%遺傳算法
치륜%고장진단%신경망락%유전산법
由于齿轮故障征兆与故障之间具有非线性和耦合性等特点,采用BP神经网络对齿轮进行故障诊断存在着收敛速度慢和可靠性差等缺点,提出了一种基于遗传算法的BP神经网络齿轮故障诊断方法,即在利用BP神经网络对齿轮进行故障诊断的基础上,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行修正,得到全局的最优值.仿真结果表明,该诊断策略具有故障诊断能力强和诊断效率高的特点,改善了齿轮故障诊断的精度和速度.
由于齒輪故障徵兆與故障之間具有非線性和耦閤性等特點,採用BP神經網絡對齒輪進行故障診斷存在著收斂速度慢和可靠性差等缺點,提齣瞭一種基于遺傳算法的BP神經網絡齒輪故障診斷方法,即在利用BP神經網絡對齒輪進行故障診斷的基礎上,利用遺傳算法對神經網絡的權值和閾值進行脩正,得到全跼的最優值.倣真結果錶明,該診斷策略具有故障診斷能力彊和診斷效率高的特點,改善瞭齒輪故障診斷的精度和速度.
유우치륜고장정조여고장지간구유비선성화우합성등특점,채용BP신경망락대치륜진행고장진단존재착수렴속도만화가고성차등결점,제출료일충기우유전산법적BP신경망락치륜고장진단방법,즉재이용BP신경망락대치륜진행고장진단적기출상,이용유전산법대신경망락적권치화역치진행수정,득도전국적최우치.방진결과표명,해진단책략구유고장진단능력강화진단효솔고적특점,개선료치륜고장진단적정도화속도.
