工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2012年
6期
43-44,47
,共3页
煤炭输送机%概率神经网络%减速器%齿轮%反向传播神经网络
煤炭輸送機%概率神經網絡%減速器%齒輪%反嚮傳播神經網絡
매탄수송궤%개솔신경망락%감속기%치륜%반향전파신경망락
针对煤炭输送机减速器出现的故障,提出在多信息融合模型的特征层使用概率神经网络(PNN)对其进行故障诊断的研究.使用PNN、BP对减速器齿轮故障进行仿真实验并比较,结果表明PNN在时问、准确度方面优于BP网络.
針對煤炭輸送機減速器齣現的故障,提齣在多信息融閤模型的特徵層使用概率神經網絡(PNN)對其進行故障診斷的研究.使用PNN、BP對減速器齒輪故障進行倣真實驗併比較,結果錶明PNN在時問、準確度方麵優于BP網絡.
침대매탄수송궤감속기출현적고장,제출재다신식융합모형적특정층사용개솔신경망락(PNN)대기진행고장진단적연구.사용PNN、BP대감속기치륜고장진행방진실험병비교,결과표명PNN재시문、준학도방면우우BP망락.
