CAJ | 학술논문

为了有效地发现数据聚簇,尤其是任意形状的聚簇,近年来提出了许多基于密度的聚类算法,如DBSCAN, OPTICS, DENCLUE, CLIQUE等.提出了一个新的基于密度的聚类算法CODU(clustering by ordering dense unit),基本思想是对单位子空间按密度排序,对每一个子空间,如果其密度大于周围邻居的密度则形成一个新的聚簇.由于子空间的数目远小于数据对象的数目,因此算法效率较高.同时,提出了一个新的数据可视化方法,将数据对象看做刺激光谱映射到三维空间,使聚类的结果清晰地展示出来.
위료유효지발현수거취족,우기시임의형상적취족,근년래제출료허다기우밀도적취류산법,여DBSCAN, OPTICS, DENCLUE, CLIQUE등.제출료일개신적기우밀도적취류산법CODU(clustering by ordering dense unit),기본사상시대단위자공간안밀도배서,대매일개자공간,여과기밀도대우주위린거적밀도칙형성일개신적취족.유우자공간적수목원소우수거대상적수목,인차산법효솔교고.동시,제출료일개신적수거가시화방법,장수거대상간주자격광보영사도삼유공간,사취류적결과청석지전시출래.