生物物理学报
生物物理學報
생물물이학보
ACTA BIOPHYSICA SINICA
2004年
3期
188-192
,共5页
武振华%史振威%唐焕文%唐一源
武振華%史振威%唐煥文%唐一源
무진화%사진위%당환문%당일원
牛顿型算法%独立成分分析%功能磁共振成像%盲源分离
牛頓型算法%獨立成分分析%功能磁共振成像%盲源分離
우돈형산법%독립성분분석%공능자공진성상%맹원분리
采用独立成分分析(independent component analysis,ICA)的一种新的牛顿型算法来提取功能磁共振成像(functional magnetic reasonance imaging,fMRI)信号中的各种独立成分(包括与实验设计相关的成分以及各种噪声).与fastICA相比,该算法减少了运算量,提高了运算速度,而且能够很好地分离出各个独立成分.结果表明该算法是一种有效的fMRI信号分析手段.
採用獨立成分分析(independent component analysis,ICA)的一種新的牛頓型算法來提取功能磁共振成像(functional magnetic reasonance imaging,fMRI)信號中的各種獨立成分(包括與實驗設計相關的成分以及各種譟聲).與fastICA相比,該算法減少瞭運算量,提高瞭運算速度,而且能夠很好地分離齣各箇獨立成分.結果錶明該算法是一種有效的fMRI信號分析手段.
채용독립성분분석(independent component analysis,ICA)적일충신적우돈형산법래제취공능자공진성상(functional magnetic reasonance imaging,fMRI)신호중적각충독립성분(포괄여실험설계상관적성분이급각충조성).여fastICA상비,해산법감소료운산량,제고료운산속도,이차능구흔호지분리출각개독립성분.결과표명해산법시일충유효적fMRI신호분석수단.
